[Data for PM] 04. 성과 측정을 위한 지표(Metric) 정의 - #2

이번 파트에서 다룰 내용

• 지표의 개념
• 지표를 정의하는 방법
• 지표 구성 요소
• 많이 활용되는 대표적인 지표
• DAU, WAU, MAU, PV, UV, CVR, CTR, Session 등 - 지표 정의 Process

 

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4-3. 지표의 구성요소

1. 이벤트, 행동

유저가 어떤 행동을 했는가?를 파악하기 위한 지표

지표를 구성함에 있어 두 가지 이상의 유저 행동을 조합해서 사용하기도 함

 

ex. 클릭율 (해당 컨텐츠를 클릭한 수 / 해당 컨텐츠를 본 View 수)

 

2. 시간축

데이터를 집계할 때 사용할 시간

 

ex. 일자별, 주차별, 월별, 시간대별

데이터는 시간의 흐름과 연결되기 때문에 시간축을 항상 명시

 

Flow(유량)

• 시간의 흐름에 따른 데이터
• 시간을 항상 명시, 일정 구간을 설정해 집계하는 경우
• 일자별 배달 요청건
• 일자별 취소건

 

Stock(저량)

• 특정 시점의 데이터
• 일정 구간을 설정하지 않고 특정 시점에서 구하는 경우
• 23년 1월 기준 총 회원수
• 23년 1월 10일 0시 기준 푸시메시지를 허용한 회원수

 

3. 차원(Dimension)

사물을 보거나 측정하는 관점, 즉 데이터의 속성

 

ex. 매출을 차원으로 쪼개면 

- 첫 매출 / 기존 매출

- 연령대별 매출

- 국가별 매출

 

SQL에서 GROUP BY로 활용되는 값들을 차원이라 할 수 있음

 

4. 집계(Aggregation)

데이터를 모아서 계산함

 

ex.

- 원본데이터를 기반으로 사용자수를 COUNT (센다)

- 특정 값의 평균 (Average)

- 특정 값의 합 (SUM)

- 특정 값 중 제일 큰 값 (MAX)

 

SQL 쿼리에서 GROUP BY와 함께 나오는 집계함수들 (MAX, COUNT, AVERAGE 등)

 

Unique한 유저의 수만 뽑고 싶은지, 전체수를 COUNT하고 싶은지도 중요

- Unique : DISTINCT를 사용해서 COUNT

- Total (전체수) : DISTINCT를 사용하지 않고 COUNT

 

5. 조건(Condition)

특정 조건을 설정해서 지표를 만들 수 있음

 

ex. 특정 웹페이지를 하루에 3번 이상 접속한 사람의 수

 

SQL에서 WHERE문에 나오는 조건